Avatar Movie motion capture suit: दुनिया में सबसे ज्यादा कमाई करने वाला अवतार इस फिल्म के बारे में ज्यादातर लोग जानते हैं। इस फिल्म को पर्दे पर लाने के लिए कई तकनीकों का इस्तेमाल किया गया। पात्रों को मोशन कैप्चर सूट पहना जाता था। मोशन कैप्चर तकनीक का इस्तेमाल अभिनेताओं की गति को बेहतरीन तरीके से रिकॉर्ड करने के लिए किया गया था। अब ये तकनीकें शोधकर्ताओं को उन बीमारियों को ट्रैक करने में मदद कर रही हैं जो किसी व्यक्ति के चलने-फिरने को प्रभावित करती हैं। यानी इस तकनीक की मदद से कई तरह के न्यूरोलॉजिकल डिसऑर्डर वाले मरीजों की बीमारी को आसानी से ट्रैक किया जा सकता है।
मोशन कैप्चर टेक्नोलॉजी किसी व्यक्ति के मूवमेंट को रिकॉर्ड करती है। कई स्नायविक रोग ऐसे होते हैं, जिनमें शुरुआत में शरीर की गति पर प्रभाव पड़ता है, लेकिन इसकी पहचान न होने से रोग बढ़ता जाता है और रोगी इनका शिकार हो जाता है। वैज्ञानिकों का कहना है कि जितनी जल्दी न्यूरोलॉजिकल बीमारियों की पहचान कर ली जाए, उतनी ही आसानी से उनका इलाज किया जा सकता है। वैज्ञानिकों ने अपने शोध में दो जेनेटिक न्यूरो डिसऑर्डर का अध्ययन किया है।
मोशन कैप्चर सूट का इस्तेमाल किया
वैज्ञानिकों ने मस्कुलर डिस्ट्रॉफी रोग और तंत्रिका संबंधी विकार जैसे गतिभंग जैसे रोगों के रोगियों पर मोशन कैप्चर सूट का इस्तेमाल किया। इसकी मदद से कम समय में ही बीमारी की गंभीरता का पता चल जाता था। एक डॉक्टर इन बीमारियों को ट्रैक करने में जितना समय लेता है, उससे आधे समय में इस तकनीक से बीमारी के बारे में सटीक जानकारी मिल जाती थी। इन न्यूरो विकारों के अलावा फेफड़े, मांसपेशियां, हड्डी और कई मानसिक विकारों जैसे अन्य रोगों की भी आसानी से पहचान की जा सकती है।
वैज्ञानिकों का कहना है कि आमतौर पर डॉक्टर न्यूरो डिजीज की पहचान और इलाज में काफी वक्त लेते हैं, लेकिन मोशन कैप्चर की मदद से आधे समय में ही इन बीमारियों का पता लगाया जा सकता है।
गतिभंग रोग क्या है
गतिभंग आमतौर पर किशोरावस्था में प्रकट होता है और 50,000 लोगों में से एक को प्रभावित करता है, जबकि मस्कुलर डिस्ट्रॉफी 20,000 बच्चों में से एक को प्रभावित करती है। वर्तमान में इन दोनों बीमारियों का कोई इलाज नहीं है। इम्पीरियल कॉलेज की एक टीम ने सबसे पहले गति संवेदक सूट का परीक्षण गतिभंग के रोगियों पर किया। उन्होंने पाया कि इस सूट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से कम समय में बीमारी की पहचान की जा सकती है। शोधकर्ताओं का मानना है कि उनकी प्रणाली का उपयोग कई प्रकार की स्थितियों के लिए नई दवाओं का परीक्षण करने के लिए नैदानिक परीक्षणों की लागत को कम करने और कम करने के लिए किया जा सकता है।
